全球建筑矢量任意下载!微软补充发布7.7亿个全球建筑图斑

近日,微软在github上发布了最新的数据集,补充发布7.7亿个全球建筑物图斑。小助手立马去看了下,建筑矢量是从Bing Maps上提取的,下面一起看看数据情况。文末有数据下载链接。
微软/GloablMLBuildingFootprints

数据介绍

必应地图正在世界各地发布开放式建筑足迹。我们从2014年到2021年间的Bing Maps图像中检测到了7.77亿座建筑物,包括Maxar和Airbus的图像。数据可在 ODbL 下免费下载和使用。

图片[1]-全球建筑矢量任意下载!微软补充发布7.7亿个全球建筑图斑-元地理信息科学

数据包括什么?

776,712,641 个建筑足迹多边形几何图形,以行分隔的 GeoJSON 格式分布在世界各地。

如何创建数据的?

建筑物提取分两个阶段完成:

  1. 语义分割——使用深度神经网络 (DNN) 识别航拍图像上的构建像素
  2. 多边形化——将建筑像素检测转换为多边形

第1阶段:语义分割

图片[2]-全球建筑矢量任意下载!微软补充发布7.7亿个全球建筑图斑-元地理信息科学

第2阶段:多边形化

图片[3]-全球建筑矢量任意下载!微软补充发布7.7亿个全球建筑图斑-元地理信息科学
数据下载
选择你所需区域直接下载即可,不过目前新增没有中国区域矢量。小助手这边随机下载了一个地区矢量,我们看看矢量效果如何。
图片[4]-全球建筑矢量任意下载!微软补充发布7.7亿个全球建筑图斑-元地理信息科学
数据包含区域

图片[5]-全球建筑矢量任意下载!微软补充发布7.7亿个全球建筑图斑-元地理信息科学

矢量格式是GeoJSON,可直接转换成.shp格式,依旧套合谷歌影像看看效果。
图片[6]-全球建筑矢量任意下载!微软补充发布7.7亿个全球建筑图斑-元地理信息科学
图片[7]-全球建筑矢量任意下载!微软补充发布7.7亿个全球建筑图斑-元地理信息科学

 

稍微有些偏移,不过整体还是不错。目前微软这个建筑数据还未打算导入OpenStreetMap,有需要的可直接去github上下载。

文末有下载链接。

OpenStreetMap
微软目前还未新增中国区域数据,所以数据下载还是要看OSM。

图片[8]-全球建筑矢量任意下载!微软补充发布7.7亿个全球建筑图斑-元地理信息科学

 

关于OSM的数据就不过多介绍了,直接来看下建筑矢量的效果。

图片[9]-全球建筑矢量任意下载!微软补充发布7.7亿个全球建筑图斑-元地理信息科学
图片[10]-全球建筑矢量任意下载!微软补充发布7.7亿个全球建筑图斑-元地理信息科学

数据没有微软的新,但还是可以用。有需要国外的数据可直接用微软的,国内的话目前还是要用OSM,期待微软的下次更新。

下载地址
微软/GlobalMLBuildingFootprints

https://github.com/microsoft/GlobalMLBuildingFootprints

OpenStreetMap

https://download.geofabrik.de/asia.html

数据信息来源:github微软

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