从POI兴趣点获取到ArcGIS中热力图制作

1.

POI获取及坐标点转换

POI获取我们要借助下面这个网站↓↓↓

规划云http://guihuayun.com/poi/

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搜索POI兴趣点并复制兴趣点,

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新建txt文本文档,粘贴兴趣点

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查看后得知,lng为横坐标,lat为纵坐标

文件,另存为csv格式文件,编码为utf—8

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打开QGIS,因为我们pol点是从百度地图上获取的,为BD09坐标系,与WGS84有一定偏移【GCJ02:火星坐标系,是由中国国家测绘局制订的地理信息系统的坐标系统。由WGS84坐标系经加密后的坐标系。 

BD09:为百度坐标系,在GCJ02坐标系基础上再次加密。其中bd09ll表示百度经纬度坐标,bd09mc表示百度墨卡托米制坐标】

双击新建项目,图层,添加图层,添加文本数据图层

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插件,管理并安装插件,添加坐标转换插件geohey

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选择已安装,勾选插件geohey

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打开工具栏中的插件,选择转换方法BD09 t0 wgs 

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参数设置如下(名字英文)

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结果如下

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导出图层为ESRI shapefile

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2.

Arcmap中热力图制作

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将数据导入arcmap,同时加载道路以及行政区划数据,制作热力图

制作热力图的方法一般为核密度分析法,是通过密度函数进行可视化用于表示地图中点的密度的热图。它使人们能够独立于缩放因子感知点的密度。

一般是基于离散点、线或面的分析与表达,或者基于连续表面的密度分析得到的热力图或热度图。强调空间位置和基本的空间分布特征

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选择核密度分析工具

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参数设置如下

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打开环境设置,将处理范围与行政区划图层一致图片[2]-从POI兴趣点获取到ArcGIS中热力图制作-元地理信息科学

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结果如下

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按掩膜裁剪出临汾市,并且选择合适的色带

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更改图层透明度为30%,对医院道路图层进行符号化。热力图效果已经出来了,颜色越深,表示此医院越集中

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但是我们发现他的可视化效果还是不太好

我们在arcsence中打开,加载道路图层,并给热力图设置基本高度

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然后透明度为30%,这样的结果就很棒了

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-END- 

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此文章来自于公众号 GIS前沿

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