最全GIS开发编程语言汇总及分类

最近总有很多人关心GIS开发语言的问题,这个确实很重要,毕竟学习一门编程语言需要花费不少时间和精力,找不到合适GIS的编程语言意味着浪费时间。这里再将这些内容做一个详细的对比,大家可以根据自己的需要进行参考。

编程语言的特征

了解编程语言的特征的一个重要方法是根据它们的不同的特点进行分类,比如静态和动态类型。

静态类型语言如C、C++、C和Java在编译时评估类型信息,并且避免形成bug。它们的好处是许多错误可以在编译时捕获,并且可以在过程的早期捕获和修复bug;缺点是会让代码看起来很冗长,有时可能需要会花费大量时间去让编译器满意。

动态类型语言如Python、JavaScript、PHP和Ruby,会将检查延迟到运行的时候。动态类型的优点是易于编程;缺点是在运行程序之前,某些错误将一直存在,而这些错误可能很难在代码中确定下来。

GIS开发通用编程语言

现在有大量的编程语言在使用,实际上没有最佳选项;这里重点讨论与GIS系统最相关的问题。下表汇总了几种最新语言列表。

全世界最流行的GIS编程语言汇总:

可以看出,最流行的GIS编程语言是Python、Java和JavaScript,这几个在每个列表中都排在前5位;

C++和C在6个列表中出现了5次,PHP出现4次;C,R,Ruby,Shell,SQL和TypeScript等都出现了2次。

下面,按照出现次数和排名,简要介绍几个列表中出现较多的编程语言以及GIS中应用较多的语言类型。

一级流行编程语言

Python

Python现在非常流行,是很多GIS软件,例如MapGIS、ArcGIS和QGIS中使用的主要脚本语言。Python是一种很好的粘合语言,使用方便,它有许多扩展。

JavaScript

目前web应用程序中用户界面的领导者。Google Maps大量使用JavaScript,很多GIS软件的GIS API for JavaScript支持web地图开发,领先的开源web地图客户端(OpenLayers、Mapbox GL JS)也基于JavaScript。

C

C 的构想十分接近于传统高级语言 C 和 C++,是一门面向对象的编程语言,但是它与 Java 非常相似,有许多强大的编程功能,因此得到广大程序员的青睐。

C常用于编写GIS软件的新附加组件。

C++

C++是一种通用程序设计语言(源自C),它具有程序和面向对象的特征,这在嵌入式系统中经常使用。自1985年开发以来,它的受欢迎程度从2004年开始普遍下降(可能是由于学习曲线陡峭和总体复杂),但它仍然占据了项目的很大份额。但你每天使用的许多软件应用程序都是用C++编写的,所以它不会很快消失。

Java

Java仍然是一个受欢迎的选择,尽管它的受欢迎程度逐年下降。例如,Java用于GeoServer和Java拓扑套件项目。

二级流行编程语言

C

如果你需要编写一个设备驱动程序,可以用C,但是如果你需要创建一个web应用程序,就不合适了。也有许多开源GIS项目都是以C为例。

PHP

PHP是创建交互式网站的最佳方式之一,因此,它非常流行。

R/S

R/S是一种脚本统计语言,包含许多非常复杂的空间统计信息,可以使用GIS软件的一些输出。R本身有许多空间扩展,支持广泛的地理空间功能(空间数据分析、空间数据科学与R和R-spatial)。

Ruby

Ruby是一种比较古老的语言,Ruby在国内GIS开发方面应用不多,但在国外的一些地理站点,如OpenStreetMap和WeoGeo,都使用Ruby。

Rust

Rust是由Mozilla基金会开发人员支持的开放源码语言。它在概念上与C++相关,但是设计成相对更安全。Rust在游戏引擎、虚拟现实模拟引擎、虚拟现实控制器方面有着巨大的潜力。随着更多基于GIS的虚拟现实的发展,Rust可能会在我们的社区中应用更广泛。

Shell

Shell是一种脚本语言,用于Unix(以及Linux和Mac OS)环境。它允许用户将Unix命令链接在一起,让系统将其作为事件执行。

SQL

SQL用作数据库访问和控制语言。SQL是许多GIS操作的核心,它是地理信息系统中使用广泛、历史悠久的语言之一,在很多GIS软件应用中都可以见到它。

TypeScript

TypeScript是一种面向对象的编程语言,是JavaScript的超集。与JavaScript一样,支持将TypeScript与ArcGIS for JavaScript API和和Google Maps JavaScript API一起使用。

哪些语言适合GIS开发?

GIS脚本和应用程序(Python、R)

数据处理、分析和建模(Python,R)

Web映射(JavaScript、Python)

地理空间数据库(SQL)

MapServers(Java、C、.NET、C++)

GIS重量级开发(Java、C/C++、C)

移动开发(Android、iOS、JavaScript)

地理空间库(JavaScript、Python、Java、R、C/C++)

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